人工智能
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LangChain 入门系列⑥:核心组件之 Agent 快速入门指南
理解Agents 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。同样,构建智能体(Agent)则是AI 工程应用当下的“终极形态”。 将 AI 和人类协作的程度类比自动驾驶的不同阶段: AI 等级(类比自动驾驶) 名称 特点 示例 L1 Tool 人类完成所有工作,没有任何显性的
人工智能
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LangChain 入门系列⑤:核心组件之 Tools 快速入门指南
Tools概述 介绍 Tools 用于扩展大语言模型(LLM)的能力,使其能够与外部系统、API 或自定义函数交互,从而完成仅靠文本生成无法实现的任务(如搜索、计算、数据库查询等)。 LangChain 拥有大量第三方工具。请访问工具集成查看可用工具列表。
人工智能
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LangChain 入门系列④:核心组件之 Memory 快速入门指南
4.LangChain使用之Memory Memory概述 为什么需要Memory 大多数的大模型应用程序都会有一个会话接口,允许我们进行多轮的对话,并有一定的上下文记忆能力。 但实际上,模型本身是不会记忆任何上下文的,只能依靠用户本身的输入去产生输出。
人工智能
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LangChain 入门系列③:核心组件之 Chains 快速入门指南
3.LangChain使用之Chains Chains的基本使用 Chain的基本概念 Chain:链,用于将多个组件(提示模板、LLM模型、记忆、工具等)连接起来,形成可复用的工作流,完成复杂的任务。 Chain 的核心思想是通过组合不同的模块化单元,实现比单一组件更强大的功能。比如: 将
人工智能
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LangChain 入门系列②:核心组件之 Model IO 快速入门指南
Model I/O介绍 Model I/O 模块是与语言模型(LLMs)进行交互的核心组件,在整个框架中有着很重要的地位。 所谓的Model I/O,包括输入提示(Format)、调用模型(Predict)、输出解析(Parse)。分别对应着 Prompt Template,Model和Ou
人工智能
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LangChain 入门①:什么是 LangChain?LLM 应用开发的 “好帮手”
1.LangChain概述 LangChain是 2022年10月 ,由哈佛大学的 Harrison Chase (哈里森·蔡斯)发起研发的一个开源框架,用于开发由大语言模型(LLMs)驱动的应用程序。 比如,搭建“智能体”(Agent)、问答系统(QA)、对话机器人、文档搜索系统、企业私有知识库等
运维
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即插即更:移动硬盘与 U 盘的自动同步方案
同步软件介绍 FreeFileSync 是一款文件夹比较与同步软件,可用于创建并管理所有重要文件的备份副本。不同于每次都复制全部文件,FreeFileSync 会先识别源文件夹与目标文件夹之间的差异,仅传输完成同步所需的最小数据量。 FreeFileSync 属于开源软件,支持在 Windo
后端技术
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拥抱AI大模型开发——SpringAI快速入门
Spring AI 介绍 SpringAI 是 Spring 生态体系下官方推出的 AI 能力集成框架,核心定位是为 Java 开发者提供低门槛、高兼容的企业级 AI 应用开发方案。它延续了 Spring “约定优于配置” 的设计哲学,将复杂的 AI 模型调用、服务集成、流程编排逻辑封装为标准化
随记
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mobaxterm解决无法在vim中复制
问题 当在mobaxterm中使用vim时,无法复制vim中的内容: 解决方法 执行命令,添加配置: xxx:~$ cd && echo "set mouse=v" > .vimrc
xxx:~$ cat .vimrc
set mouse=v
添加后效果:

